一种基于fisher的工业过程非线性故障诊断系统及方法

摘要

一种基于fisher的工业过程非线性故障诊断系统，包括与工业过程对象连接的现场智能仪表、DCS系统以及上位机，所述的DCS系统由数据接口、控制站、数据库构成；智能仪表、DCS系统、上位机依次相连，所述的上位机包括标准化处理模块、fisher判别分析模块以及故障诊断模块。以及提出了一种非线性故障诊断方法。本发明提供一种适用范围广、能够得到良好的故障诊断效果的基于fisher的工业过程非线性故障诊断系统及方法。

说明书

(一)技术领域

本发明涉及工业过程故障诊断领域，特别地，涉及一种基于fisher的工业过程非线性故障诊断系统及方法。

(二)背景技术

由于产品质量、经济效益、安全以及环保的要求，工业过程和相关的控制系统变的非常复杂，为了保证工业系统的正常运作，故障的诊断和检测在工业过程中扮演着非常重要的角色。近年来，统计分析应用于过程监控和故障诊断得到了广泛的研究。

利用工业实测数据，采用统计的方法进行故障诊断，避开了复杂的机理分析，求解相对方便。但是目前的大多数故障诊断方法都对变量的分布或者协方差分布有一定的要求，比如要求变量满足高斯分布等，而工业生产过程中的数据往往很有可能不满足这些要求。因此，往往得不到很好的故障诊断效果。

(三)发明内容

为了克服已有的故障诊断系统的适用性差、诊断效果较差的不足，本发明提供一种适用范围广、能够得到良好的故障诊断效果的基于fisher的工业过程非线性故障诊断系统及方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于fisher的工业过程非线性故障诊断系统，包括与工业过程对象连接的现场智能仪表、DCS系统以及上位机，所述的DCS系统由数据接口、控制站、数据库构成；智能仪表、DCS系统、上位机依次相连，所述的上位机包括：

标准化处理模块，用于对数据进行标准化处理，各变量的均值为0，方差为1，得到输入矩阵X，采用以下过程来完成：

1)计算均值： $>ver>>TX>‾>>=>>1>N>>>\Sigma >>i>=>1>>N>>>TX>i>>,>$>