基于局部和全局区域不相似性度量的变分分割方法

摘要

本发明涉及医学图像分割技术领域，尤其对于核磁共振成像与扩散张量成像，对于一幅图像，在给定区域个数以后，通过对局部区域与全局区域作不相似性度量，得到划分的定量评价－能量范函，采用梯度下降找到对应极值的函数。基于level set框架，用隐函数描述对象的轮廓，在欧拉坐标系下更新全场，得到对应零level set的进化过程，基于这一框架的好处是拓扑自适应，数值计算稳定，求得间断解。对于图像驱动的速度场，提供归一化函数，使得计算可以在较大的时间步长下稳定，提高计算速度。该方法对于医学图像分割非常有效，尤其对于噪声较强的图像，得到的结果比普通方法好很多。该方法可以广泛应用于各种临床与基础研究。