一种在线自然语音卷积混合信号的时域盲分离方法

摘要

本发明属于信号处理技术领域，具体为一种可以在线处理语音信号卷积混合盲分离的无监督学习算法。该算法可以应用于语音通信和机器人语音交互的前端处理方面。本算法充分考虑自然语音信号的时域相关性和非平稳特性，通过构造一组自适应的前馈滤波网络，对多个源的混合语音信号进行实时的分离工作，可以解决语音通信当中的语音增强问题以及机器人语音交互当中只允许单个说话人的局限性问题等。同时，算法本身复杂度较低，易于硬件实现，所以在电话会议，智能机器人，汽车通信等语音信号处理领域内有较好的应用前景。