基于免疫的网络入侵危险性评估方法

摘要

本发明提出了一种基于免疫的网络入侵危险性评估方法，属于信息安全领域。本发明依据人体免疫系统中抗体浓度的变化与人体体温高低的对应关系，使用网络体温实时定量地描述网络当前面临的危险性。本发明具体由自体集合动态演化，未成熟免疫细胞生成，未成熟细胞自体耐受，入侵检测，抗体基因库演化，网络攻击自动分类，主机危险性评估，网络危险性评估等几个部分组成，不仅能有效识别已有的攻击模式，而且在实时变化的网络环境中具备发现新的网络攻击的能力，并能对网络攻击模式进行自动分类，能够实时、定量计算当前网络或网络中某一主机面临某种攻击时的危险性以及面临所有攻击时的整体综合危险性，具有分布式并行处理、自组织、自学习等优点，应用前景广阔。