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用于机器学习文档相关性函数的方法与装置

摘要

本发明提供了一种确定文档相关性函数的方法与计算机程序产品,该文档相关性函数用于估计数据库中的文档关于查询的相关性分数。对于多个测试查询中的每个测试查询,收集相应的结果文档集。对于每个测试查询,选择所述相应结果集中的文档子集,并且训练相关性分数集被分配给该子集中的文档。在一个实施例中,至少一些训练相关性分数是由人类主观认识分配的,所述人类主观认识确定所提交的文档关于对应查询的个体相关性分数。最后,基于所述多个测试查询、所述文档子集以及所述训练相关性分数集,确定相关性函数。

著录项

  • 公开/公告号CN1826597A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2006-08-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 奥弗图尔服务公司;

    申请/专利号CN200480017468.6

  • 发明设计人 大卫·科索克;

    申请日2004-04-23

  • 分类号G06F17/30;

  • 代理机构北京东方亿思知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王怡

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-12-17 17:33:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2008-10-29

    发明专利申请公布后的视为撤回

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2006-10-25

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2006-08-30

    公开

    公开

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