借助压缩分配和定域格式存取的大词汇量语音识别的模式匹配

摘要

提供一种改进具有多个声音模型(20)的语音识别系统中的模式匹配的方法。成组地确定声音特征矢量(54)的相似性量度，随后被缓存到高速缓冲存储器(59)中。为了进一步减少计算处理，可在多个处理节点(66、67、68)之间分配声音数据。另外，说话顺序的现有知识可被用于确定访问顺序(124)，访问顺序(124)被用于把记录从主语音参数表(120、200)复制到子表(130、204)中。子表被处理，使得各项位于连续的存储单元(206)中，并且按照处理顺序被排序(208)。随后指令语音处理算法处理子表(210)，导致处理器把子表装入高速缓冲存储器(104，212)。