汽油辛烷值的智能调合方法

摘要

本发明公开一种汽油辛烷值的智能调合方法，它采用调合信息输入接受来自用户的信息；根据组分油指标中的辛烷值、建造参数化辛烷值模型及相关信息计算出基础调合配方和质量指标，作为下一步进行配方优化的基础；根据组分油、成品油的各项经济指标、参数化汽油辛烷值模型、厂内资源约束条件及市场需求量，以最大经济效益为目标给出参加调合的各组分油的数量，以可视化表达方式输出；并通过比较实际辛烷值和计算辛烷值的误差、实际方案和理论方案的误差，用机器学习方法对模型参数进行智能化调整。本发明采用参数化系列模型，在满足各种汽油质量指标的基础上对调合配方进行优化计算，以获取调合生产的最大利润率，它适用范围宽、便于应用。