冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法

摘要

本发明属于信息技术领域，涉及到自动化技术，特别涉及到一种冷轧薄板企业分机组产能模型建模方法。该发明利用数据挖掘技术对冷轧薄板钢铁企业分机组的生产情况进行了分析，并建立了冷轧薄板钢铁企业分机组产能数学模型，利用该模型可以准确地预报冷轧薄板钢铁企业各台机组的生产加工时间，利用该发明开发的冷轧薄板钢铁企业基于合同生产的优化排产和动态调度系统可以准确地预报生产合同的交货期，从而积极地提高企业合同生产地准确性。该产能模型系统具有自动学习的功能，当生产机组由于技术改进或加工品种变化等因素造成的产能变化，模型可以自动跟踪并捕捉变化，自动修正模型函数，无需人为干预，大大提高了模型的适应性。