一种基于MFCC远距离差值的鲁棒语音识别方法

摘要

本发明公开了一种基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)远距离差值的鲁棒语音识别方法。本发明显著特点在于选用MFCC 4个采样点和6个采样点远距离差值作为语音识别特征参数，在基本不增加计算量和存储量的基础上比本领域通常使用的MFCC参数本身及其一阶差分系数作为特征参数时提高了鲁棒语音识别系统识别率20-40个百分点。