处理神经网络中的数据流的方法和神经网络

摘要

本发明的神经网络有一个用来从环境接收参数表示的外传感器(2)。参数表示经加权后输出到一个主结点(1)的输入端,该主结点把上述参数表示另外再加权后送到一个外操纵器(5)的输入端。外操纵器的输出在对环境施加过影响后,又被反馈到外传感器的输入端。另外,参数表示又被直接从主结点的传感器反馈回来,构成了参数表示的反馈和。由此就导致神经网络的快速而又非常复杂的学习,经过学习后,神经网络可以不利用被环境影响了的反馈信号就能执行任务,所以本发明提供了一种能模拟人类意识的神经网络。