应用人工神经网络的通用过程控制

摘要

为各种复杂生产过程和自适应控制配备的ANN控制器具有由多个神经元的输入层和隐蔽层及由单个神经元的输出层。其输入为一时序的误差值，各神经元通路经过加权作为这些误差值和现时过程输出的函数。现时误差值可以与ANN的输出相加以加快对输出突然变化的响应。本控制器能高效地控制具有非线性、随时间而变化、连接和结构变化性能和过程参数和/或结构不确定的生产过程。通过使ANN部件的输出衰减可以补偿生产过程中大的稳态增益。