无参考视频质量评估方法、系统、视频接收器、智能终端

摘要

本发明属于视频处理和计算机视觉技术领域，公开了一种无参考视频质量评估方法、系统、视频接收器、智能终端，将失真视频数据库中的视频按照一定的比例划分为训练集和测试集预处理；载入预训练的权重到构建好的循环嵌套神经网络的骨干网络中，对每个分支循环神经网络进行预训练，获得视频质量评价的先验模型；载入每个分支循环神经网络的权重，利用训练集数据对建立的先验模型网络参数进行微调以获取通用无参考的视频质量评价模型；对于测试集中待测试的视频利用已建立的通用无参考的视频质量评价模型，自动实现失真视频的无参考质量评价。本发明使得网络模型有效地学习到质量相关的时域失真，在面对复杂运动场景的视频能够准确地进行质量预测。