一种基于萤火虫算法的内涝模型预测方法

摘要

本发明属于内涝模型技术领域，具体涉及一种基于萤火虫算法的内涝模型预测方法，所述的方法包括：步骤1、使用神经网络的训练误差作为萤火虫个体的适应度函，训练神经网络的权值和阈值，得到最优参数；步骤2、使用步骤1中得到的最优参数构建内涝预测模型；本发明提供的基于萤火虫算法内涝预测模型，通过采用萤火虫群算法训练神经网络的权值和阈值，采用训练好的神经网络模型进行内涝预测；该方法克服了传统的降雨积水模型需要大量的基础数据资料，要求精通水文物理过程等不足之处，同时解决了神经网络易陷入局部极小的缺点，对实现城市内涝的准确预报，以及加快智慧城市的进程具有重要意义。