物体识别方法、装置和单步物体识别神经网络

摘要

本发明实施例提供了一种物体识别方法、装置和单步物体识别神经网络，通过使用扩张卷积代替传统的单发多框检测(SSD)网络中一部分卷积层，减小了输入图像尺寸的限制；通过增加连接路径，提高了物体识别的准确性；而通过使用残差结构对卷积层进行连接，保证了收敛效果，从整体上提高了物体识别精度。