一种基于状态感知的网络切片资源管理方法

摘要

本发明涉及一种基于状态感知的网络切片资源管理方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，将存在移动UE的接入网切片的资源管理问题抽象成一个MDP模型，在模型中考虑了计算、链路和无线资源的联合分配，并在优化时延的同时降低虚拟网络功能(Virtual network function，VNF)迁移带来的数据损失；同时，考虑到未知的状态转移概率，采用深度强化学习(Deep Q Network，DQN)求解马尔科夫决策过程(Markov Decision Processes，MDP)问题。本发明提供的方法能有效降低UE移动带来的时延增加，且能够改善数据损失情况。