一种超声人工智能模型的分布式部署决策系统及方法

摘要

本发明提供一种超声人工智能模型的分布式部署决策系统及方法，涉及深度学习技术领域，包括：服务器集群，包括若干分布式的存储有超声人工智能模型的人工智能服务器；综合接口服务器，根据外部的调用指令将若干超声数据分配至对应的人工智能服务器进行处理得到若干初始推断结果；针对每个超声数据，将初始推断结果代入预先生成的决策树中进行决策，根据决策结果将超声数据文件分配至下一个人工智能服务器进行处理，直至作为结果节点的人工智能服务器执行完成，得到最终推断结果并缓存；在所有超声数据全部决策完成后，输出各超声数据对应的各最终推断结果，以供医生进行诊断参考。有益效果是有效避免由于单一超声人工智能模型造成的漏诊现象。