基于支持向量机的智能识别方法、识别系统及民航发动机

摘要

本发明属于智能识别技术领域，公开了一种基于支持向量机的智能识别方法、识别系统及民航发动机，利用自适应变异的粒子群优化算法AMPSO对核参数和惩罚因子进行优化，得到基于AMPSO优化的SVM；通过测试函数来验证不同的PSO改进算法的寻优性能。本发明将支持向量机作为发动机损伤智能识别的方法；为保障SVM可靠稳定的识别性能，本发明还提出利用自适应变异的粒子群优化算法对核参数和惩罚因子优化，通过增强种群的多样性，平衡探索和开发能力，自适应变异策略能提升了PSO的全局寻优能力，从而实现对SVM参数的优化，提高了SVM在发动机损伤类型识别中的准确率和稳定性。