一种基于大数据的车辆保险反欺诈检测方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据的车辆保险反欺诈检测方法，针对目前车辆保险理赔领域存在的数据和技术问题，摒弃以往保险公司只针对自己公司个案进行分析的缺点，从大数据角度利用关系网络、数理统计、机器学习和图像处理等技术手段，整合各保险公司的车辆保险数据，以及全部车辆事故协商处理记录进行协同分析，解决了信息孤岛导致的反欺诈难度，同时应用警务平台上的人员社会关系数据，诸如通讯录、户籍地、报案记录等相关数据，为保险欺诈提供了切实的证据，如此，针对保险理赔存在的技术问题，摒弃以往的单一分析方法，从人车风险维度、逻辑风险维度、事故风险维度、内部秩序风险维度四个维度出发进行分析，有效提高了车辆保险反欺诈的准确性与效率，拓展了保险反欺诈的方法和范围。