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一种基于倾斜摄影城市三维模型的高大植被提取方法

摘要

本发明涉及一种基于倾斜摄影城市三维模型的高大植被提取方法,具体包括以下步骤:S1:初始植被区域提取:先计算纹理空间的植被指数,再将三角网格中的每个三角面同绑定的UV值投影到对应纹理上,获取纹理上三角网覆盖区域的像素点集合,进一步的得到单个三角面的植被指数;S2:植被区域精化:将植被指数相似的空间邻接三角面聚集成区域,再通过最大流/最小割定理计算最小割路径,将区域分成对应一致性类别小区域,以实现对植被区域的提取;S3:高大植被提取:空间分割,单个植被对象的高程判断。本申请的一种基于倾斜摄影城市三维模型的高大植被提取方法,自动化程度高、无需人工干预,解决现有植被提取方法无法在三维场景中适用的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111582156A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大势智慧科技有限公司;

    申请/专利号CN202010377584.X

  • 发明设计人 高云龙;

    申请日2020-05-07

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G01C11/00(20060101);

  • 代理机构31253 上海精晟知识产权代理有限公司;

  • 代理人安曼

  • 地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融后台服务中心基地建设项目二期B18栋8层01、02室

  • 入库时间 2023-12-17 11:45:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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