一种政务服务评价处理方法、系统、装置和存储介质

摘要

本发明公开了一种政务服务评价处理方法、系统、装置和存储介质，包括：获取多组多模态情感数据；调用VAE+bc‑LSTM步骤计算所述多模态情感数据，得到多组目标情绪；调用分类器将所述多组目标情绪转化为多组政务服务质量数据；调用改进的MD5算法分别计算多组所述政务服务质量数据的哈希值；构建默克尔树并添加到区块链；重复上述步骤一段时间后，调用横向联邦学习训练所述政务服务评价处理方法。能够对获取到的视频、语音和文本数据进行情感分析归类，并加密存储在区块链中，保证了数据的真实性和舆情的有效性，并能通过已有数据训练所述政务评价处理方法和系统，自我学习提高性能。