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一种基建现场施工人员异常行为监管方法

摘要

本发明属于人工智能技术应用领域,特别涉及一种基建现场施工人员异常行为监管方法,包括建立施工现场人员人脸数据库,将施工人员近期照片存入人脸数据库;构建施工现场人员的考勤模块,根据监控器或者人脸数据采集器采集的施工人员人脸信息进行考勤打卡;构建安全帽检测模块,根据现场监控器采集的图像信息判断施工人员安全帽佩戴行为;根据施工人员工作时间在施工区域的安全帽佩戴情况对每个施工人员的安全意识进行评分;本发明通过人脸识别技术实现对基建现场施工人员的考勤评估,同时通过安全帽佩戴行为检测实现安全帽佩戴行为检测,方便管理人员对施工人员进行行为管理。

著录项

  • 公开/公告号CN111582209A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202010407503.6

  • 发明设计人 吕林源;

    申请日2020-05-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q10/10(20120101);G06Q50/08(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构50215 重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人王海军

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-12-17 11:45:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    公开

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