一种基于立场一致的谣言传播树结构优化方法

摘要

本发明属于社交媒体信息发布的真实性技术领域，具体涉及一种基于立场一致的谣言传播树结构优化方法。本发明针对社交媒体中基于树结构的自顶向下递归神经网络模型谣言检测的场景，使谣言传播树结构中立场相同的节点可以合并成一个超节点，同时加强了这个节点对其父节点的立场表示，优化了传播树结构，提高了谣言检测的性能。本发明可以极大地减少传播树中的分支数和节点数，从而降低谣言检测的计算时间复杂度，在谣言检测的性能上实现优化。