一种基于深度学习的图像运动模糊盲去除算法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像运动模糊盲去除算法，涉及图像的运动模糊技术领域；它的算法如下：步骤一：采用深度学习的方法，在仅具有一张未知模糊图像的情况下，复原出清晰图像；步骤二：建立图像运动模糊的问题模型；步骤三：确定神经网络类型；步骤四：确定网络的总体结构，进行神经网络的具体设计；步骤五：查找并选定网络训练使用的数据集；准备工作完成后，进行训练实验，分析实验结果并总结，进行进一步调试；本发明能够在一次网络前馈传播中，同时预测多个模糊核的像素级模糊参数，并给出清晰图像复原结果；减小模糊参数估计的误差、提高模糊参数估计的精度；加快算法的运行速度、减小占用的存储空间。