一种使用图像分割技术识别高炉火焰类型的方法

摘要

本发明公开了一种使用图像分割技术识别高炉火焰类型的方法，包括以下步骤：S1：使用Canny图像边界处理算法，获取在不同视频帧中火焰的边界信息；首先使用图像均衡化算法，调整图像亮度，保证低对比度的火焰区域的颜色亮度，同时，根据问题的不同特点和先验信息；S2：根绝火焰和钢水的颜色特点，将RGB图像变换到HSV空间，在V通道统计火焰和钢水的颜色变化，然后根据阈值对图像进行分割。本发明可以极大的降低一线工作人员的劳动强度；同时，可以高精度的识别高炉炉口出现的各种问题；通过及时的反馈和记录问题，可以有效的促进生产环节的优化和生产质量的提升。