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一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。本发明先用多尺度方向模板提取纹理方向响应值,通过比较得到一阶梯度上的局部静脉方向特征,再以方向响应值为基底计算MLBP算子得到二阶梯度上的局部纹理细节特征,最后通过最优权值的方式融合。这种多梯度特征融合的方式充分利用了图像信息,增强了特征的稳定性,能很好的突出手指静脉的结构性,且在多尺度模式下计算的方式还能增强特征对全局信息的把握。

著录项

  • 公开/公告号CN111507206A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202010233233.1

  • 发明设计人 何晶;沈雷;蒋寒琼;何必锋;

    申请日2020-03-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/40(20060101);G06T3/40(20060101);G06T5/40(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    公开

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