一种基于微博社交的人物关系可视化方法

摘要

基于微博社交的人物关系可视化方法，首先,根据用户的微博ID爬取多名用户的用户信息、关注数据及微博文本；其次，对微博文本数据进行预处理，然后进行中文分词，再运用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，LDA)主题模型提取文本主题，并分析微博文本相似性；然后，通过解析用户关注数据、微博文本数据以及微博文本相似度，构建社交关系网络；最后，通过力导引布局、打包布局等可视化方式展示社交关系网络。能够分析多个用户的微博数据以解析用户间的社交关系，并通过可视化的方式展示社交关系网络。