基于电流监测与线路拓扑分析的中低压配电网防窃电方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于电流监测与线路拓扑分析的中低压配电网防窃电方法和系统，能满足中低压配电网的防窃电应用，所述测量系统，造价低，准确率高，安装简便，能够在配电网中进行大规模使用，测量系统能够对疑似窃电数据进行预先分辨，保证准确性的同时减轻了通讯系统和数据处理的负担，数据处理系统基于人工神经网络，运用K‑means、RF算法与深度信念网络(DBN)对用户的历史用电数据进行分析，提取用户用电特征并预测用户中长期用电量，并将其用于与测量数据进行比较，进一步确认是否存在窃电行为。对常规配电网防窃电检测测量难、分辨率低、准确率低、造价高，难以大规模应用等情况有了很大的改进。