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一种基于深度视觉的轮毂型号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度视觉的轮毂型号识别方法,涉及深度视觉领域,该方法对整个轮毂进行特征拆分,利用深度视觉技术采用目标检测代替分类问题,通过特征的组合结合预先建立的轮毂型号数据库可以自动化的进行轮毂型号的识别;该方法无需固定拍摄角度,可以在产线上直接操作,无需停机识别分拣,识别速度和精度都较高,可以有效提高识别效率;而且由于采用特征拆分组合的方式,因此特征可以复用组合更新轮毂型号数据库,以减少部分对新轮毂的入库操作,减少人为干预的复杂性。

著录项

  • 公开/公告号CN111507404A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡雪浪数制科技有限公司;

    申请/专利号CN202010304278.3

  • 发明设计人 洪康杰;姜鹏;

    申请日2020-04-17

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构32228 无锡华源专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人过顾佳;聂启新

  • 地址 214000 江苏省无锡市金融一街1号昌兴国际金融大厦6楼

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    公开

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