一种基于强化学习的服务链映射方法

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的服务链映射方法，属于机器学习技术领域。该方法首先考察SFC映射方式对网络资源利用情况以及SFC的QoS的影响，选取合理的QoS指标以及物理网络资源利用情况作为优化指标建立数学模型；其次，在深入理解SFC特性的基础上，针对建立的数学模型，定义强化学习算法所需相关概念，最终使用强化学习来实现映射方法。本发明通过以上步骤，有效地找到了一种服务链映射方法，其在不同规模的网络拓扑中，均能在尽可能优化系统负载均衡情况的同时，兼顾降低SFC端到端的延时。