一种基于历史测试用例挖掘的精准测试方法

摘要

本发明一种基于历史测试用例挖掘的精准测试方法，包括：A.获取实体元素、测试用例和缺陷记录；B.建立测试用例和缺陷预测模型；C.对测试用例和缺陷预测模型进行训练，得到模型的最优参数；D使用维特比算法计算和输出试用例和缺陷预测结果；E.根据预测结果执行预测用例，度量精准测试有效性完善测试方案。本发明使用客观数据和机器学习技术来自动化计算和预测应当执行哪些测试用例就可以精确的测试软件、软件有可能存在哪些缺陷，从而能够指导测试人员进行精准测试，大大节约了测试时间降低了测试成本。同时，由于基于统计分析和机器学习技术，结果的精确度和可信度大大提高。