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一种基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法

摘要

本发明公开了一种基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法,包括利用物资全过程数据平台获取电力物资全过程数据;根据获取的数据对电力物资需求进行预测;优化电力物资的存储模式;综合管理电力物资动态仓储。本发明的有益效果:本发明针对应急物资利用大数据分析技术对不同时间、不同地点、不同设备的运行状态和环境进行预测,实现以指导应急抢修物资种类、规模和地点的提前存储,提高电网公司物资管理的前瞻性,在确保电网运行可靠性支撑的同时降低电网企业的运行成本。

著录项

  • 公开/公告号CN111598288A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州电网有限责任公司;

    申请/专利号CN202010132425.3

  • 申请日2020-02-29

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q10/08(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构32272 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人吴肖敏

  • 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

  • 入库时间 2023-12-17 11:36:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    公开

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