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视频中重识别训练方法、重识别方法及存储装置

摘要

本发明公开了一种视频中重识别训练方法、重识别方法及存储装置,该重识别训练方法包括:利用动物检测与动物跟踪方法检测出视频中的动物图片序列;提取动物图片序列的时域特征和空间特征,将时域特征和空间特征进行融合并获得动物图片序列的特征图;对特征图在水平维度上进行不同尺寸的分块处理,并分别计算局部分块特征图以及全局特征图与真实动物之间的损失;优化该损失进行训练,直至训练收敛得到最优的动物重识别结果。通过上述方式,本发明不仅能够对动物图片序列的时域特征和空间特征进行融合,而且针对动物的不同部位进行细粒度的学习同时兼顾全局特征的学习,提高动物重识别的准确性和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN111598067A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大华技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202010723115.9

  • 发明设计人 张迪;潘华东;罗时现;

    申请日2020-07-24

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44280 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黎坚怡

  • 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

  • 入库时间 2023-12-17 11:36:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    公开

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