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遥感影像地物自动解译系统及方法

摘要

本发明提供了一种遥感影像地物自动解译系统及方法。该系统包括:样本自动化采集服务,结合地图数据的地物类别随机采集样本标签数据,按照深度学习平台要求从遥感图像中获取样本标签对应的影像瓦片,并基于所述影像瓦片生成样本数据;模型训练服务,用于接收样本数据,利用深度学习平台进行模型训练并生成最优预测模型;地物分类服务,用于根据所述最优预测模型从遥感影像中获取地物分类结果;分类后处理服务,用于对所述地物分类结果进行后续处理。本发明采用服务容器化的技术架构,减少了系统耦合程度,方便系统升级、迁移部署,使得遥感影像地物自动化解译的工程化应用易于实现。

著录项

  • 公开/公告号CN111597861A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中科星图股份有限公司;

    申请/专利号CN201910128490.6

  • 发明设计人 齐红超;

    申请日2019-02-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06F16/29(20190101);

  • 代理机构11664 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张继鑫

  • 地址 101399 北京市顺义区临空经济核心区机场东路2号(产业园1A-4号1、5、7层)

  • 入库时间 2023-12-17 11:36:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    公开

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