一种基于多任务学习的地震速度模型超分辨率技术

摘要

本发明公开了一种基于多任务学习的地震速度模型超分辨率技术，所述技术包括以下步骤:步骤1：搭建多任务超分辨率深度网络；步骤2：准备训练数据，利用速度模型数据构建标签数据；步骤3：训练多任务超分辨率深度网络，使用均方误差和全变差组合构成多任务深度网络的损失函数，投入训练数据，使用优化器进行训练，训练过程中采用衰减学习率；步骤4：应用多任务超分辨率深度网络，输入真实低分辨率地震速度模型及其梯度，得到高分辨率地震速度模型及其梯度。