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一种基于分段瞬态识别的自适应数据缩减方法

摘要

本发明公开了一种基于分段瞬态识别的自适应数据缩减方法,包括以下步骤:A:根据总的数据长度和缩减后目标长度,确定分段个数及每段缩减后的数据长度;B:建立分段法和瞬态法的比例系数;C:根据比例系数,对每段信号采用分段法,得到筛选后的数据及对应时间戳;D:根据比例系数,对每段信号采用瞬态法,得到筛选后的数据及对应时间戳,与步骤C之间不分先后;E:将每段信号分段法和瞬态法得到的数据进行整合,得到缩减后的数据。本发明采用分段法提取信号中的趋势信息,采用瞬态法提取信号中的突变信息,两种方式根据比例系数配合,实现保留信号内整体趋势的和关键突变信号的信息基础上,缩短数据长度。

著录项

  • 公开/公告号CN111597225A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州安脉盛智能技术有限公司;

    申请/专利号CN202010317572.8

  • 发明设计人 李倩;杨皓杰;孙丰诚;赵彤;

    申请日2020-04-21

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/2455(20190101);G06F16/25(20190101);

  • 代理机构33109 杭州杭诚专利事务所有限公司;

  • 代理人尉伟敏

  • 地址 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号智慧e谷B座17层

  • 入库时间 2023-12-17 11:36:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-28

    公开

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