一种工业领域基于滤波的电机智能故障检测方法

摘要

本发明公开了一种工业领域基于滤波的电机智能故障检测方法，属于故障检测技术领域。所述方法通过利用集员估计方法用向量表示状态可行集，不需要提前知道模型扰动和噪声的先验知识，增加了故障检测方法的实用性和准确率；在反演滤波问题求解过程中，用向量表示区间盒子，通过向量组的布尔运算搜索属于可行集的区间盒子，解决了传统区间滤波算法计算量大、计算时间随着区间维度增加呈指数级增大的问题，更高效、准确地对状态区间进行估计。获取故障的估计区间，不同于传统利用估计残差的上下界实现故障检测，对故障范围的估计为电机后续故障诊断提供了保障。