一种基于联邦模式的信贷风险控制系统及方法

摘要

本发明涉及大数据技术，旨在提供一种基于联邦模式的信贷风险控制系统及方法。该系统包括用于接入并转化数据的异构数据接入层、用于对原始数据进行预处理的数据预处理层、用于使不同数据提供者的训练样本保持对齐的样本对齐层，以及利用参与方本地数据训练本地模型并在梯度聚合后形成全局模型的联邦学习层。本发明提出了统一数据接入格式、数据预处理以及基于联邦学习的风险预测模型，解决了数据异构和隐私泄露为风险控制带来的挑战问题。不需要中心服务器参与到模型训练和学习过程中，能够保证用户隐私不被窃听。能联合众多不同的参与方进行风险控制建模，规范化建模流程，最终提升风险控制能力，为企业减少成本。