基于气象和地理环境的架空输电线路覆冰预测方法

摘要

本发明属于覆冰预测技术领域，具体涉及一种基于气象和地理环境的架空输电线路覆冰预测方法。本发明主要是基于气象数据和地理环境数据，利用机器学习方法对未来一段时间的架空输电线路覆冰情况进行预测和预警；根据目标线路的历史覆冰数据训练机器学习模型，并解决类别失衡，大数据训练等问题。整个过程包括数据处理，特征的抽取和覆冰预测模型建立。本发明在海量的数据上，通过数据处理技术，特征抽取技术和分类模型建立，实现架空输电线路的覆冰预测和预警，通过对输电线路所有历史的覆冰数据，结合覆冰的影响因子(气象，地理环境等)实现未来一段时间的覆冰预测。