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一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法,包括:对原图像进行对比度的增强,得到增强图像;对增强图像制定编码和解码规则,定义种群规模以及迭代次数,并对种群进行初始化;先采用大津阈值法确定增强图像的分割阈值,若能得到分割阈值,则利用该阈值对原图像进行分割处理,并输出分割结果;否则寻找增强图像上的最佳查找子空间,设置最佳查找子空间内的初始阈值,计算初始阈值划分的灰度域对应类间方差、类内方差,根据类间方差、类内方差比值得到最佳的阈值,最后得到适应度函数;对种群进行遗传学迭代训练,将最高适应度值的个体作为最佳分割阈值;利用最佳分割阈值对原图像进行分割处理。

著录项

  • 公开/公告号CN111462157A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安工程大学;

    申请/专利号CN202010243579.X

  • 申请日2020-03-31

  • 分类号

  • 代理机构西安弘理专利事务所;

  • 代理人曾庆喜

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/136 申请日:20200331

    实质审查的生效

  • 2020-07-28

    公开

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