神经元重建错误的检测方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种神经元重建错误的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取重建的神经元的各节点图像；将各节点图像输入训练好的分类网络，通过分类网络的卷积块提取各节点图像中的节点与对应的邻域节点之间的特征，得到各节点图像的特征图；通过分类网络的全连接层，基于各节点图像的特征图进行分类，得到重建的神经元中的各节点图像的分类结果；根据各节点图像的分类结果确定重建的神经元中重建错误的起始节点。采用本方法能够通过分类网络能够自动识别出重建的神经元中重建错误的起始节点，无需人工检测，能够提高神经元重建错误的检测效率。