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一种基于遥感影像变化检测的违章建筑识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于遥感影像变化检测的违章建筑识别方法及系统,包括获取地区多时相遥感影像图片及地理信息;根据地理信息对所述多时相遥感影像图片进行位置校正、切割;将校正、切割后的图片转换为灰度图;计算灰度图中每个像素点灰度值的绝对差值,得到差分图像;对所述差分图像进行划分、主成分分析,得到特征向量空间;对所述差分图像再次划分并将划分后的图片映射到特征向量空间中,得到图像变化特征矩阵;根据所述图像变化特征矩阵和k‑Means聚类对像素点进行分类,得到城市违章建筑所在的区域。本发明通过机器学习方法对遥感影像变化进行分析,实现识别城市违章建筑的目的。有效提供城市治理能力。

著录项

  • 公开/公告号CN111539296A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN202010309417.1

  • 发明设计人 徐绪堪;王晨辉;汪利利;

    申请日2020-04-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 213022 江苏省常州市晋陵北路200号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    公开

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