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一种用于视觉定位的模板匹配LSP算法、介质和设备

摘要

本发明公开了一种用于视觉定位的模板匹配LSP算法、介质和设备,算法包括首先获取模板图像,构建模板图像金字塔;对模板图像金字塔中的所有图像构建自适应网格;然后对每张图像中的所有最小网格进行筛选,判断是否需要对其检测局部稳定像素点;针对每一个筛选出的网格,评估网格中像素点的特征信息量,并根据特征信息量选择出稳定像素点;对于所选择出的所有稳定像素点,使用基于梯度幅度标准差的更新策略检测出其中的局部稳定像素点;获取待定位的目标图像,然后基于检测出的局部稳定像素点,使用由粗到细的搜索方法将目标图像和模板图像进行匹配,从而根据匹配结果获得目标图像的旋转角度。本发明能够克服环境干扰,有效解决定位问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111553425A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州大学;

    申请/专利号CN202010358437.8

  • 发明设计人 彭绍湖;刘长红;朱希诚;胡晓;

    申请日2020-04-29

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑浦娟

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-18

    公开

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