退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN111524170A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-11
原文格式PDF
申请/专利权人 中南大学;
申请/专利号CN202010286805.2
发明设计人 赵于前;伍若宽;陈武阳;张帆;杨振;
申请日2020-04-13
分类号G06T7/33(20170101);G06T7/12(20170101);G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号民主楼312
入库时间 2023-12-17 11:32:46
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-08-11
公开
机译: 使用深受基于深度学习的概率生成模型的无监督,半监督和监督学习
机译: 用于变形图像配准的未经监督的深度学习的系统和方法
机译: 无监督的基于深度学习的入侵检测装置和方法
机译:基于CBCT图像通过无监督深度学习的智能合成CT生成
机译:LunGregNet:4D-CT肺的无监督变形图像配准方法
机译:无监督仿佛和可变形图像配准的深度学习框架
机译:4DCT肺可变形图像配准的无监督深度学习方法
机译:基于MDCT的动态,特定于受试者的肺部模型,通过图像配准进行基于CFD的区域肺功能检查。
机译:计算机断层扫描与磁共振图像中医学图像综合的监督和无监督深度学习方法的比较
机译:基于无监督特征提取和监督微调策略的深度学习精确CT饱和度分类
机译:UNsUp:一种无监督遥感图像分类方法