一种基于视觉显著性的实例人体解析方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉显著性的实例人体解析方法，包含步骤：利用显著性检测算法将输入图片中的显著性区域检测出来，从而获取显著性图；将显著性图和输入图片相加得到人体被高亮的视觉增强图；接下来将视觉增强图作为网络输入，经过公共特征提取网络获取同时适用于语义分割和边缘检测的公用特征，在公共特征提取网络的第3、4、5层卷积层后分别引入侧输出层，将融合后的侧输出特征图送入人体语义分割单元中，得到人体语义分割结果图；在公共特征提取网络的第3、4、5层卷积层后分别引入侧输出层，将融合后的侧输出特征图分别送入人体边缘检测单元，得到人体边缘检测结果图；通过融合单元将人体语义分割结果图和人体边缘检测进行融合，从而得到最后的人体解析结果。