一种用于游戏评估的基于脑电信号的情感识别方法

摘要

本发明公开了一种用于游戏评估的基于脑电信号的情感识别方法，包括以下步骤：首先，在输入的将脑电波数据中添加高斯白噪声，作为有噪声的输入样本。然后，使用卷积神经网络，捕获来自不同通道的脑电信号之间的空间特征，并且消除脑电信号中的噪声，从而有效提高了游戏情感识别中的准确性和抗噪性能。接着，使用模糊神经网络有效地提取了玩家不同情感状态的隶属度，从而进一步提高了情绪识别的准确性。由于在整个游戏过程中玩家的当前情绪状态会受到先前情绪状态的影响，因此循环神经网络用于捕获脑电波信号的时间特征，更好地提高情绪识别的准确性。并通过参数学习和结构学习进行神经网络参数调整和结构调整。