基于双权重符号压力函数的活动轮廓图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于双权重符号压力函数的活动轮廓图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1，输入待分割的原始图像，并初始化活动轮廓模型的参数及设定初始轮廓；步骤S2，计算全局灰度项和勒让德多项式，得到基于双权重的符号压力函数；计算边缘停止函数g(|▽I|)；步骤S3，使用梯度下降算法求解活动轮廓模型的能量函数，得到所对应的梯度流方程以进行分割曲线的迭代，得到新时刻的水平集函数；步骤S4，对新时刻的水平集函数进行二值化惩罚以及高斯滤波的正则化处理；步骤S5，判断曲线是否继续迭代，若满足收敛条件，则停止迭代，完成图像分割；若不满足收敛条件，则执行步骤S2，进行下一次迭代。