一种基于分割的多尺度特征金字塔文本检测方法

摘要

本发明公开了一种基于分割的多尺度特征金字塔文本检测方法，包括获取数据；构建金字塔特征提取模型，从获取数据中提取特征；对输入数据进行采样，得到不同尺度的输入图像，然后分别输入金字塔特征提取模型，提取文本特征，再通过多尺度检测网络对不同尺度输入图像的文本特征进行融合，处理后得到特征图，并进行预测；对预测的结果进行处理，得到文本区域的轮廓边界线。本发明具有较强鲁棒性，可以直接应用于自然场景下任意形状的文本检测，实现较高准确率、召回率和F值。