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一种预测油田中剩余油饱和度分布的方法和装置

摘要

本发明涉及石油勘探技术领域,具体涉及一种预测油田中剩余油饱和度分布的方法和装置。该方法包括:将待预测注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中,获取剩余油饱和度分布图。训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型的获取方法包括:构建卷积‑转置卷积神经网络模型;训练卷积‑转置卷积神经网络模型,获得第一卷积‑转置卷积神经网络模型;获取第一预测剩余油饱和度分布图;获得训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型。本发明将注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中,利用模型中的转置卷积层将注采参数反向恢复为包含有油田中剩余油饱和度分布信息的剩余油饱和度分布图,实现了对油田中剩余油饱和度分布的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN111523713A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质大学(北京);

    申请/专利号CN202010288160.6

  • 申请日2020-04-14

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11570 北京众达德权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘杰

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路29号中国地质大学(北京)

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    公开

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