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一种基于毫米波安检图像的隐匿物检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于毫米波安检图像的隐匿物检测方法及系统,所述方法包括:利用不携带隐匿物和携带隐匿物正负两类样本的图像数据对卷积神经网络中的随机初始化参数进行训练;利用训练好的卷积神经网络,针对新采样的毫米波安检图形数据进行特征提取,并利用提取后的特征继续训练所述卷积神经网络或分类器;使待检测毫米波图像通过训练后的卷积神经网络以得到隐匿物检测结果。本发明能够提高毫米波安检成像中危险隐匿物的识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN111539441A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州芯影科技有限公司;

    申请/专利号CN201911116590.3

  • 发明设计人 杨明辉;吴亮;

    申请日2019-11-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32326 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙承尧

  • 地址 310000 浙江省杭州市莫干山路1418-25号1幢1层(上城科技工业基地)

  • 入库时间 2023-12-17 11:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    公开

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