基于深度学习的高分辨率卫星光学遥感影像建筑物变化检测方法

摘要

基于深度学习的高分辨率卫星光学遥感影像建筑物变化检测方法，包括步骤1对多期同分辨率同区域的遥感卫星影像进行建筑物的矢量范围勾勒；步骤2依照前后两期遥感影像进行建筑物变化区域的矢量范围勾勒；步骤3制作样本；步骤4扩充样本；步骤5搭建建筑物分类网络1；步骤6调用分类网络1中的参数，搭建变化检测网络2，检测两期影像变化；步骤7、8：分类网络参数及剩余参数训练；步骤9用训练好的网络参数进行建筑物分类检测与变化检测，对检测结果进行形态学处理、训练结果矢量化；步骤10将变化检测结果、建筑物分类结果与人工标定结果对比评定，优化补充样本、再训练。以上技术方案有效检测出变化,得到建筑物新增与减少的变化区域。